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停車場車牌識別係統的設計原理

  對車牌區域檢測停車場車牌識別係統需要運用車牌區域所特有的屬性。車牌區域的檢測本身是一個模式識別的問題。按照模式識別原理,應找到車牌區域圖像的固有且與圖像其它區域不易混淆的屬性,並且所使用的屬性在各種環境下的攝取圖像中具有穩定性。

  草莓视频下载安装曾試圖采用類似的顏色信息方案,但經實際使用與觀察分析。草莓视频下载app最新版下發現使用顏色信息仍有許多實踐中無法控製而造成檢測性能不穩定的因素。車牌本身的基色就是多種多樣的,如藍色、白色、黃色、黑色是國內車牌常用的顏色。僅就藍色一種,就有明顯的差別,如河北省的車牌使用翠藍色,而北京市的車牌則是較深的藍色。其次各種車輛的顏色也是五花八門的,因而車牌的顏色與汽車或環境中其它物體的顏色就可能很相近,停車場車牌識別係統會產生混淆;另外關照條件、攝象機質量等因素也對圖像的顏色特征有影響,綜合了以上各種因素,草莓视频下载app最新版下沒有采納使用顏色為主特征的車牌區域檢測方法。

  另一種定位車牌區域的方法是利用車牌的矩形邊緣特征,通過在圖像中檢測水平和垂直方向的直線段,近而尋找這些線段有可能組成的矩形,利用這些矩形的比例和位置特征定位車牌區域。但通過草莓视频app下载免费网页對各種車輛圖像的研究,發現許多牌照有不同程度的傾斜、磨損、變形,致使其邊緣模糊、扭曲,甚至斷裂,要想完整地提取四條邊緣是很困難的。另外上訴算法對傾斜車牌的適應能力也較弱。

  通過以上分析,草莓视频app下载免费网页感到在各種條件下車牌所在的圖像區域穩定可靠的信息是它具有豐富的邊緣,因此cm88 tm草莓ioses下载設計的停車場車牌識別係統算法是以對邊緣信息的分析為基礎的。